Personalization

Deine Reco Engine. Treffend. Personalisiert.

Vom ersten Impuls zum Abschluss: DYMATRIX Personalization liefert passende Empfehlungen in Echtzeit auf Basis des Kundenverhaltens – auf Website, Shop, App und E-Mail. Kund:innen sehen genau das, was sie gerade interessiert. DSGVO-konform, ohne Login.

Individuelle Anpassung von Inhalten, Angeboten und Ansprache an einzelne Kunden

Du gibst Empfehlungen – kundenzentriert.

USP 1

Persönlich. Treffend.

Schaffe nahtlose, konsistente Kundenerlebnisse durch personalisierte Empfehlungen über alle Online-Kanäle hinweg.

USP 1

Empfehlungen. Wirken.

Steigere Umsätze und Conversion-Raten deutlich mit intelligenten Produkt- und Content-Empfehlungen zur richtigen Zeit.

USP 1

Zuverlässig. Skalieren.

Die Recommendation Engine verarbeitet tausende Produkte performant und zuverlässig, auch bei Traffic-Spitzen.

USP 1

Smart. Vorausdenken.

KI-gestützte Vorhersagen aus Verhalten und Käufen reduzieren Streuverluste und erhöhen die Relevanz jeder Empfehlung.

Du kommunizierst – persönlich.

USP 1

Überall. Konsistent.

Einmal konfigurieren, überall nutzen: Nutze Empfehlungen an allen digitalen Touchpoints. Ohne doppelte Pflege.

USP 1

Jetzt. Relevant.

Empfehlungen passen sich in Echtzeit an Kundenprofile, Klick- und Kaufverhalten an – für höchst relevante Inhalte.

USP 1

Einfach. Flexibel.

Setze mit dem Regel-Editor auch komplexe Empfehlungslogiken wie „Complete the Look“ ganz ohne die IT-Unterstützung um.

USP 1

Schnell. Automatisiert.

Einmal einrichten, dauerhaft automatisiert: Die Engine liefert passende Empfehlungen – auch bei großen Sortimenten.

Recommendation Engine

Jeder Klick wird zur passenden Empfehlung

Kein Consent? Kein Problem. Die Basic Recommendation Engine personalisiert Deine Website, Shop und App via cookielosem Echtzeit-Tracking. Produkt-zu-Produkt-Empfehlungen basieren auf anonymen Verhaltenssignalen der Sitzung. Vollständig DSGVO-konform.

Recommendation-Logik: Ein Produkt generiert über Regeln zwei Empfehlungen – Farbalternativen & Outfit-Ergänzungen.

Regeln definieren

Im intuitiven Regeleditor bildest Du Schritt für Schritt alle Empfehlungsszenarien ab. Lege fest, welche Inhalte in welchem Kontext erscheinen – etwa, ob nach einer Damenkategorie nur Damenprodukte folgen oder ein kompletter Look empfohlen wird. Filter ermöglichen einfache wie komplexe Regeln, auch basierend auf aktuellem Besucherverhalten. Übergeordnete Regeln steigern kontextbasiert die Präzision und wählen automatisch die passende Logik: z. B. bei günstigen Artikeln Bundle-Angebote, bei Luxusprodukten stilvolle Ergänzungen. So triffst Du immer ins Schwarze.

Anreicherung von Kundenprofilen durch zusätzliche Attribute und Informationen

Widgets & Use Cases nutzen

Mit Widgets steuerst Du, an welcher Stelle Empfehlungen ausgespielt werden: auf der Startseite, Produktseiten, in App, Newsletter oder Warenkorb. Jedes Widget lässt sich individuell einstellen: Layout, Position, Anzahl der Kacheln und Recommendation-Logik. 
Vordefinierte Use Cases wie „Passend zum Warenkorb“ oder „Zusammen angesehen“ helfen Dir schneller zu starten. Nicht sicher, was am besten funktioniert? Nutze A/B-Tests, um zwei Regelwerke im selben Widget gegeneinander zu testen. So verstehst Du Nutzer:innen besser und setzt auf die Empfehlung, die am besten performt.

Übersicht und Verwaltung von Produktkatalogen sowie zugehörigen Listen für Marketingkampagnen

Empfehlungen über dynamische Listen steuern

Der Katalog enthält alle Datenobjekte, die für Empfehlungen genutzt werden können: Produkte, Visuals (z. B. Banner, Teaser) und Listen. Dynamische Listen wie „Bestseller“ oder „Neuheiten“ erstellen sich anhand Deiner Filter selbst. Feste Listen, z. B. Kampagnen-Highlights, werden redaktionell gepflegt.
Das Besondere: Jede Personalisierungslogik, etwa „Zeige dies nur Sportlern“, lässt sich auf jeden Inhaltstyp anwenden. Damit personalisierst Du Website, App, Shop und E-Mail konsistent und aus einem Guss.

Zentrale Übersicht mit KPIs, Analysen und Performance-Einblicken zu Kampagnen und Zielgruppen

Insights aus Dashboards gewinnen

Im Dashboard behältst Du live den Überblick, wie Deine Personalisierung performt: Verfolge Klick- und Kaufraten, Conversions, Umsätze, geklickte und gekaufte Empfehlungen sowie die Performance einzelner Regelsets. A/B-Tests lassen sich direkt vergleichen und zeigen, welche Logiken den größten Effekt haben. So optimierst Du Deine Customer Experience datenbasiert und erkennst sofort, welche Empfehlungen wirklich Wert schaffen.

Recommendation-Logik: Ein Produkt generiert über Regeln zwei Empfehlungen – Farbalternativen & Outfit-Ergänzungen.

Regeln definieren

Im intuitiven Regeleditor bildest Du Schritt für Schritt alle Empfehlungsszenarien ab. Lege fest, welche Inhalte in welchem Kontext erscheinen – etwa, ob nach einer Damenkategorie nur Damenprodukte folgen oder ein kompletter Look empfohlen wird. Filter ermöglichen einfache wie komplexe Regeln, auch basierend auf aktuellem Besucherverhalten. Übergeordnete Regeln steigern kontextbasiert die Präzision und wählen automatisch die passende Logik: z. B. bei günstigen Artikeln Bundle-Angebote, bei Luxusprodukten stilvolle Ergänzungen. So triffst Du immer ins Schwarze.

Anreicherung von Kundenprofilen durch zusätzliche Attribute und Informationen

Widgets & Use Cases nutzen

Mit Widgets steuerst Du, an welcher Stelle Empfehlungen ausgespielt werden: auf der Startseite, Produktseiten, in App, Newsletter oder Warenkorb. Jedes Widget lässt sich individuell einstellen: Layout, Position, Anzahl der Kacheln und Recommendation-Logik. 
Vordefinierte Use Cases wie „Passend zum Warenkorb“ oder „Zusammen angesehen“ helfen Dir schneller zu starten. Nicht sicher, was am besten funktioniert? Nutze A/B-Tests, um zwei Regelwerke im selben Widget gegeneinander zu testen. So verstehst Du Nutzer:innen besser und setzt auf die Empfehlung, die am besten performt.

Übersicht und Verwaltung von Produktkatalogen sowie zugehörigen Listen für Marketingkampagnen

Empfehlungen über dynamische Listen steuern

Der Katalog enthält alle Datenobjekte, die für Empfehlungen genutzt werden können: Produkte, Visuals (z. B. Banner, Teaser) und Listen. Dynamische Listen wie „Bestseller“ oder „Neuheiten“ erstellen sich anhand Deiner Filter selbst. Feste Listen, z. B. Kampagnen-Highlights, werden redaktionell gepflegt.
Das Besondere: Jede Personalisierungslogik, etwa „Zeige dies nur Sportlern“, lässt sich auf jeden Inhaltstyp anwenden. Damit personalisierst Du Website, App, Shop und E-Mail konsistent und aus einem Guss.

Zentrale Übersicht mit KPIs, Analysen und Performance-Einblicken zu Kampagnen und Zielgruppen

Insights aus Dashboards gewinnen

Im Dashboard behältst Du live den Überblick, wie Deine Personalisierung performt: Verfolge Klick- und Kaufraten, Conversions, Umsätze, geklickte und gekaufte Empfehlungen sowie die Performance einzelner Regelsets. A/B-Tests lassen sich direkt vergleichen und zeigen, welche Logiken den größten Effekt haben. So optimierst Du Deine Customer Experience datenbasiert und erkennst sofort, welche Empfehlungen wirklich Wert schaffen.

Advanced Recommendation Engine

Jede Empfehlung wird in Echtzeit personalisiert

Jetzt wird’s persönlich: Spiele mit der Advanced Recommendation Engine hyperpersonalisierte Echtzeit-Empfehlungen basierend auf Verhaltens- und Profildaten aus. So erhält jede Kundin und jeder Kunde genau die Angebote, die für sie relevant sind.

Schema der Datenverknüpfung: Kombination aus User-Verhalten und Profil-Infos für individuelle Shop-Empfehlungen.

Verhaltensdaten mit Profildaten verknüpfen

Die Advanced Recommendation Engine erweitert Deine Personalisierung um eine entscheidende Ebene: Profildaten. Kombiniert mit Verhaltensdaten spielst Du so Empfehlungen aus, die wirklich individuell sind.
Profileigenschaften wie Lieblingsmarken, Farben oder Kategorien kannst Du nicht nur flexibel anlegen oder aus der DYMATRIX CDP übertragen lassen, sondern direkt für Regeln nutzen. Zeige z. B. Gold-Kunden mit Interesse an „Smart Home“ direkt auf der Startseite smarte Lampen. So entsteht eine 1:1-Echtzeitpersonalisierung, die über klassische Produkt-zu-Produkt-Logik hinausgeht.

Aufteilung von Kunden in Zielgruppen anhand von Merkmalen, Verhalten oder Interessen

Segmentierung für personalisierte Angebote

Mit der Zielgruppensegmentierung ordnest Du Kundenprofilen mühelos Zielgruppen zu – zum Beispiel „Herrenmode“, „Outdoor-Fans“ oder „Hundebesitzer“. Diese Segmente nutzt Du sofort für personalisierte Widgets und Empfehlungen.
So sehen beispielsweise Hundebesitzer automatisch die laufende Aktion für Hundeleinen auf der Startseite, während andere Besucher:innen stattdessen allgemeine Inhalte wie Beststeller angezeigt bekommen. Du lieferst jeder Zielgruppe passende Angebote, ohne Mehraufwand im Daily Business. Relevanter für Kund:innen, effizienter für Dich.

KI-gestützte Empfehlungen zur personalisierten Ausspielung relevanter Produkte und Inhalte

KI-Empfehlungen in Echtzeit

Die KI der Advanced Recommendation Engine liest zwischen den Klicks. Sie kombiniert historisches Verhalten, aktuelle Sessions und – sofern vorhanden – Profildaten zu präzisen Empfehlungen in Echtzeit. Mit Login nutzt sie vollständige Profile über alle Geräte hinweg. Ohne Login arbeitet sie mit Mustern ähnlicher Besuche. So erhält jede Person vom Alternativprodukt bis zum Upselling-Angebot die passende Inspiration.

Funktionen zur Einhaltung von Datenschutz, Einwilligungen und sicheren Umgang mit Kundendaten

Sicherheit durch Privacy Protection

Mit Privacy Protection steuerst Du Einwilligungen genauso gezielt wie Empfehlungen. Gestalte Deinen Consent-Banner CI-konform ganz einfach in einem Editor. Hier beschreibst Du auch Usern, wofür Cookies auf Deiner Seite genutzt werden. Im Privacy Viewer siehst Du, wie viele Nutzer:innen zugestimmt oder abgelehnt haben. So sicherst Du Dich gegen rechtliche Risiken bei der Web Analyse ab, optimierst die Einwilligungsquote und zugleich auch Deine Datenbasis für beste Empfehlungen.

Schema der Datenverknüpfung: Kombination aus User-Verhalten und Profil-Infos für individuelle Shop-Empfehlungen.

Verhaltensdaten mit Profildaten verknüpfen

Die Advanced Recommendation Engine erweitert Deine Personalisierung um eine entscheidende Ebene: Profildaten. Kombiniert mit Verhaltensdaten spielst Du so Empfehlungen aus, die wirklich individuell sind.
Profileigenschaften wie Lieblingsmarken, Farben oder Kategorien kannst Du nicht nur flexibel anlegen oder aus der DYMATRIX CDP übertragen lassen, sondern direkt für Regeln nutzen. Zeige z. B. Gold-Kunden mit Interesse an „Smart Home“ direkt auf der Startseite smarte Lampen. So entsteht eine 1:1-Echtzeitpersonalisierung, die über klassische Produkt-zu-Produkt-Logik hinausgeht.

Aufteilung von Kunden in Zielgruppen anhand von Merkmalen, Verhalten oder Interessen

Segmentierung für personalisierte Angebote

Mit der Zielgruppensegmentierung ordnest Du Kundenprofilen mühelos Zielgruppen zu – zum Beispiel „Herrenmode“, „Outdoor-Fans“ oder „Hundebesitzer“. Diese Segmente nutzt Du sofort für personalisierte Widgets und Empfehlungen.
So sehen beispielsweise Hundebesitzer automatisch die laufende Aktion für Hundeleinen auf der Startseite, während andere Besucher:innen stattdessen allgemeine Inhalte wie Beststeller angezeigt bekommen. Du lieferst jeder Zielgruppe passende Angebote, ohne Mehraufwand im Daily Business. Relevanter für Kund:innen, effizienter für Dich.

KI-gestützte Empfehlungen zur personalisierten Ausspielung relevanter Produkte und Inhalte

KI-Empfehlungen in Echtzeit

Die KI der Advanced Recommendation Engine liest zwischen den Klicks. Sie kombiniert historisches Verhalten, aktuelle Sessions und – sofern vorhanden – Profildaten zu präzisen Empfehlungen in Echtzeit. Mit Login nutzt sie vollständige Profile über alle Geräte hinweg. Ohne Login arbeitet sie mit Mustern ähnlicher Besuche. So erhält jede Person vom Alternativprodukt bis zum Upselling-Angebot die passende Inspiration.

Funktionen zur Einhaltung von Datenschutz, Einwilligungen und sicheren Umgang mit Kundendaten

Sicherheit durch Privacy Protection

Mit Privacy Protection steuerst Du Einwilligungen genauso gezielt wie Empfehlungen. Gestalte Deinen Consent-Banner CI-konform ganz einfach in einem Editor. Hier beschreibst Du auch Usern, wofür Cookies auf Deiner Seite genutzt werden. Im Privacy Viewer siehst Du, wie viele Nutzer:innen zugestimmt oder abgelehnt haben. So sicherst Du Dich gegen rechtliche Risiken bei der Web Analyse ab, optimierst die Einwilligungsquote und zugleich auch Deine Datenbasis für beste Empfehlungen.

Next Best Offer

Jeder Kanal rundet das Erlebnis ab

Sichere Dir einen Wettbewerbsvorteil durch KI, die Bedürfnisse erkennt, bevor sie entstehen: Der NBO der Advanced Recommendation Engine berechnet in Echtzeit, welche Produkte wahrscheinlich als Nächstes passen – auch für anonyme Besucher:innen. Die KI kombiniert Sitzungsdaten, Kaufhistorie und Prognosen, erkennt Muster und spielt vollautomatisiert Empfehlungen mit maximaler Trefferquote aus. DSGVO-konform.
Der NBO in DYMATRIX Personalization basiert auf Online-Verhaltensdaten und wird live berechnet. Der NBO in DYMATRIX Predictive Analytics nutzt dagegen alle CDP-Daten und wird in regelmäßigen Abständen berechnet – ideal für kanalübergreifende Kampagnen, inklusive Offline und Print. 

Automatische Auslösung von Marketingmaßnahmen basierend auf definierten Ereignissen

E-Mail-Integration & Pop-ups

Jeder personalisierte Touchpoint regt zum Kauf an

Mit Promote und der E-Mail-Integration personalisierst Du kanalübergreifend. Von Pop-ups auf der Website bis zu individuellen Produktkacheln in E-Mails spielst Du relevante Empfehlungen aus und steigerst gezielt Conversions und Umsatz.

Print-Mailings mit personalisierten Inhalten zur gezielten Kundenansprache
E-Mail-Integration – Persönliche Post

Mit der E-Mail-Integration übernimmst Du personalisierte Inhalte aus Shop, Website oder App direkt in Deine Mailings. Du definierst Look & Feel der Empfehlungs-Widgets sowie angezeigte Produktinfos (z. B. Bild, Name, Preis). Den fertigen Code bindest Du einfach in die Templates Deines E-Mail-Anbieters ein. So erhalten Empfänger:innen relevante Inhalte passend zu ihrem aktuellen Interesse – für höhere Öffnungs- und Klickraten, stärkere Bindung und messbar mehr Conversions und Umsatz.

Aufmerksamkeitsstarke Einblendungen im Shop zur gezielten Ausspielung von Angeboten und Aktionen
Promote – Personalisierte Pop-ups

Setze aufmerksamkeitsstarke Impulse direkt auf der Website – mit individuellen Pop-ups für Empfehlungen oder Aktionen. Im Design-Editor definierst Du Layout, Größen, Styling, Position und ggf. Animationen für mobile Geräte und Desktop. Die Ausspielung steuerst Du zielgerichtet auf Basis aktueller Verhaltensdaten und Profilinformationen. Für personalisierte Botschaften, die einfach gesehen und geklickt werden müssen. 

Inspiriere mit jeder Empfehlung.

Full Service Provider

Dein Erfolg. Ganzheitlich durchdacht.

DYMATRIX begleitet Dich nicht nur mit Software, sondern mit umfassender Expertise in Strategie, Implementierung und laufendem Service. So stellst Du sicher, dass Du den vollen Nutzen aus unserer Customer Experience Platform ziehst.

Detailgrafik der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP)
Plattform, die Deine Arbeit erleichtert

 

Intelligente Plattform, die Deine Daten, Kanäle und Kampagnen zentral bündelt – für nahtlose Customer Experiences.

DYMATRIX Strategie-Experten für die Entwicklung datengetriebener Marketing-Konzepte.
Experten, die für Dich mitdenken

 

Strategische Beratung für die optimale Konzeption und Umsetzung Deiner Customer Journeys und Marketingmaßnahmen.

DYMATRIX Experten-Team für die persönliche Begleitung der technischen Implementierung.
Erfahrung, die Deinen Start beschleunigt

Starthilfe von der Datenanbindung bis zum ersten Versand durch sorgfältige Vorbereitung und Integration in bestehende Systeme

DYMATRIX Customer Success Team für operativen Support im laufenden Betrieb.
Ein Team, das Dich unterstützt

Laufende Unterstützung, Wartung und Optimierung, damit Deine Customer Experience Platform dauerhaft ihr Potenzial entfaltet.

Testimonial Grafik - Peter Hahn

DYMATRIX bietet ein umfangreiches, individualisierbares Webanalysetool. Besonders die Kombination der Webanalysedaten mit Produktempfehlungen und Personalisierung sind die Stärken, abgerundet durch gute Beratung und Kundensupport.

Sina Vorpahl

PETER HAHN GmbH

Success Stories Testimonial - Babywalz

DYMATRIX bietet uns mit zahlreichen Standardreports und nahezu unbegrenzten individuellen Auswertungsmöglichkeiten ein ideales Tool sowohl für oberflächliche Auswertungen als auch für tiefgreifende und umfassende Analysen.

Jasmin Nowak

baby-walz GmbH

Testimonial Grafik - Ernstings

DYMATRIX hilft uns unsere Fragestellungen zu beantworten. Die Kombination von Webanalyse und Produktempfehlungen aus einer Hand ist für uns ideal. DYMATRIX ist ein starker Partner, der erreichbar ist und DSGVO-konform arbeitet.

Sarah Gelsterkamp

Ernsting's family GmbH & Co. KG

Testimonial Grafik - Alsa

Mit DYMATRIX können wir unsere Produkte dynamisch und flexibel aussteuern und an geeigneter Stelle ideal in Szene setzen, um unsere Shopbesucher optimal an die Hand zu nehmen.

Elena Bloser

Alsa Hundewelt

Success Stories Testimonial - Christ

Dank der guten Unterstützung können wir mit DYMATRIX sowohl Onsite als auch in Mailings relevantere Inhalte für unsere Kunden ausspielen und dadurch sowohl die Klickrate als auch den Umsatz steigern.

Melanie Kordel

Christ Juweliere und Uhrenmacher seit 1863 GmbH

Entdecke unsere Insights und Ressourcen

Informiere Dich über unsere neuesten Blogbeiträge, bevorstehenden Events und informativen Whitepaper. Hier findest Du wertvolle Einblicke und praktische Tipps, um Dein Customer Experience Management zu optimieren.

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Geschäftsmann benutzt Smartphone und Laptop in einem modernen Büro.
Drei Dimensionen der Personalisierung

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Black Friday Angebot mit Einkaufswagen und dunklem Hintergrund
Mehr Umsatz mit Webanalyse & Produktempfehlungen

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