DYMATRIX bietet Lösungen im Bereich des Customer Relationship Managements (CRM) und Marketing Automation, darunter auch Tools für Customer Insights und Predictive Analytics. Hier sind die grundlegenden Unterschiede zwischen diesen beiden Angeboten:
DYMATRIX Customer Analytics
- Ziel: Das Ziel von Customer Analytics ist es, ein tiefes Verständnis über die Kund:innen zu erlangen. Dies umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten über das Verhalten, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Kund:innen.
- Funktionen: Dieses Tool konzentriert sich auf die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen, die Aufschluss über das Kundenverhalten geben.
- Anwendung: Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.
DYMATRIX Predictive Analytics
- Ziel: Das Ziel von Predictive Analytics ist es, zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dies basiert auf den gesammelten Insights und der Anwendung von prädiktiven Analysemodellen.
- Funktionen: Dieses Tool verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Vorhersagen über zukünftige Aktionen oder Entscheidungen der Kund:innen zu treffen.
- Anwendung: Die Vorhersagen können für verschiedenste Zwecke genutzt werden, wie etwa zur Vorhersage der Kundenabwanderung, des nächsten Kaufs oder zur Identifikation potenziell lukrativer Kund:innen.
Zusammenfassend ist das CXP-Produkt Customer Analytics darauf ausgerichtet, Daten zu sammeln und zu verstehen. Mit diesem Tool analysierst Du, was Deine Kund:innen charakterisiert und wie sie sich verhalten. Das CXP-Modul Predictive Analytics zielt dahingehen darauf ab, diese Erkenntnisse zu nutzen, um zukünftiges Verhalten und Ereignisse mittels KI vorherzusagen. Beide Tools ergänzen sich, indem sie datengetriebene Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten bieten und darauf aufbauend zukünftige Aktionen prognostizieren.
