Customer Analytics
Deine Insights. Umfassend. Verbunden.
Alle relevanten KPIs auf einen Blick: Ganzheitliche Transparenz über Kundenverhalten, Kampagnen- und Produktperformance. Erkenne Zusammenhänge auf übersichtlichen Dashboards, optimiere Budgets gezielt und steuere Marketing datenbasiert für größten Impact.
Customer Engagement
Jedes Verhalten Deiner Kund:innen verstehen
Mit Customer Engagement gewinnst Du ein tiefes Verständnis Deiner Kundenstruktur: von demografischen Merkmalen über Permissions bis zu Kaufverhalten und Lebenszyklusstatus. Prädiktive Modelle wie CLV, Churn und Zweitkauf unterstützen Dich, wertvolle Kund:innen zu identifizieren und gezielt anzusprechen. Kohortenanalysen zeigen Dir, wie sich unterschiedliche Kundengruppen entwickeln. So erkennst Du sofort, welche Kanäle und Kampagnen die treuesten Kund:innen bringen, und steuerst Dein Budget gezielt dorthin, wo der Return am höchsten ist.
Kampagnenanalyse
Jede Kampagne messen und skalieren
Finde heraus, wie Deine Kampagnen wirken: Führt eine Maßnahme zu mehr Traffic im Online-Shop oder löst sie vor allem Käufe in der Filiale aus? Reagieren Bestandskund:innen anders als Neukund:innen? Welches Creative konvertiert besser? Auf Basis aussagekräftiger KPIs wie CTR, Conversion Rate, Umsatz und ROI ziehst Du klare Learnings: Erfolgreiche Maßnahmen skalierst Du gezielt, schwache Kampagnen optimierst Du in Content, Zielgruppe oder Kanal – oder stellst sie komplett ab. So triffst Du Entscheidungen, die auch vor der Geschäftsführung belastbar sind.
Sales Channel Insights
Jeden Deiner Kanäle analysieren
Welche Faktoren machen Filialen erfolgreich, welche den Online-Shop? Verstehe die Unterschiede Deiner Vertriebskanäle, indem Du KPIs wie Umsatz pro Kunde oder Teile pro Bon vergleichst. So reduzierst Du Streuverluste, erhöhst die Relevanz Deiner Kampagnen und verteilst das Budget auf die besten Strategien, die nachweislich wirken. Mit What-if-Analysen simulierst Du zudem Szenarien zu verändertem Kundenverhalten und prüfst die Auswirkungen auf Deine KPIs. Damit triffst Du Entscheidungen anhand klarer Fakten.
Produktanalysen und Sortimentsoptimierung
Jedes Sortiment für Deine Zielgruppe optimieren
Dein Sortiment ist nur so überzeugend wie Dein Verständnis der Zielgruppe. Dank Customer Analytics erkennst Du auf Knopfdruck, welche Marken, Warengruppen und Produkte von welchen Kundengruppen gekauft werden – inklusive Kaufhäufigkeit, Warenkorbwerten und Verhalten in Aktionszeiträumen.
Top-/Flop-Analysen zeigen Dir, welche Produkte performen und welche nicht. Verpasse auch keine Cross- und Upselling-Potenziale mehr für Produktkombinationen, mit denen Du Warenkörbe vergrößerst. Für fundiertere, profitablere Sortimentsentscheidungen.
Entdecke den verborgenen Wert Deiner Daten.
Wir möchten, dass unsere Kunden ein einzigartiges Urlaubserlebnis haben und die Auszeit mit AIDA in positiver Erinnerung behalten. Dazu zählt auch die Kommunikation vor, während und nach der Reise.
Olaf Oberländer
Senior Manager MyAIDA
Unser Ziel ist die kontinuierliche Verbesserung des Kundendialogs sowie jedes einzelnen Schrittes der cross- und multimedialen Kundeninteraktion. DYMATRIX ermöglicht uns genau das!
Sabine Usaty-Seewald
Chefin Alternativvertrieb
Mit DYMATRIX haben wir nach intensiver Suche einen zuverlässigen und erfahrenen Partner gefunden, der es uns ermöglicht unser Omni-Channel Kampagnenmanagement effektiver zu gestalten.
Dr. Sven Bernhardt
Chief Customer Officer
Mit DYMATRIX haben wir einen Partner gefunden, der uns versteht, die Energiebranche kennt, optimierte analytische CRM-Prozesse etablieren kann und zudem ein tiefes Verständnis für Daten und System mitbringt.
Dietmar Andres
Leiter Vertriebsplanung, Analyse und Steuerungssysteme
Wir freuen uns, mit DYMATRIX einen erfahrenen Partner gefunden zu haben, mit dem wir das Projekt – den Aufbau eines CRM-Systems, in dem alle Kommunikationskanäle zusammengeführt sind – erfolgreich umsetzen konnten.
Beate Gerold
Mitglied der Geschäftsleitung
Unsere Kunden sollen die Gewissheit haben, dass sie die am besten informierte und vernetzte gesellschaftliche Gruppe in ihrer Region sind. Durch die Customer Experience Platform von DYMATRIX werden wir diesem Anspruch gerecht.
Tanja Bertram
Head of B2C-Marketing Digital der MADSACK Marketing Solutions GmbH
FAQ
Customer Analytics gibt tiefe Einblicke in das Verhalten, die Bedürfnisse, Wünsche und Erwartungen der Kund:innen, die aus der Analyse von Daten gewonnen werden. Sie bieten Unternehmen wertvolle Informationen darüber, wie Kund:innen mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren, was sie bevorzugen und welche Faktoren ihre Kaufentscheidungen beeinflussen.
- Demografische Daten: Informationen wie Alter, Geschlecht, Bildung und Einkommen der Kund:innen.
- Verhaltensdaten: Daten über das Kaufverhalten, die Produktnutzung und die Interaktion mit der Marke.
- Psychografische Daten: Einblicke in die Lebensstile, Einstellungen und Motivationen der Kund:innen.
- Feedback und Meinungen: Direktes Feedback der Kund:innen durch Bewertungen, Beschwerden oder Vorschläge.
DYMATRIX bietet Lösungen im Bereich des Customer Relationship Managements (CRM) und Marketing Automation, darunter auch Tools für Customer Insights und Predictive Analytics. Hier sind die grundlegenden Unterschiede zwischen diesen beiden Angeboten:
DYMATRIX Customer Analytics
- Ziel: Das Ziel von Customer Analytics ist es, ein tiefes Verständnis über die Kund:innen zu erlangen. Dies umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten über das Verhalten, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Kund:innen.
- Funktionen: Dieses Tool konzentriert sich auf die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen, die Aufschluss über das Kundenverhalten geben.
- Anwendung: Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.
DYMATRIX Predictive Analytics
- Ziel: Das Ziel von Predictive Analytics ist es, zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dies basiert auf den gesammelten Insights und der Anwendung von prädiktiven Analysemodellen.
- Funktionen: Dieses Tool verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Vorhersagen über zukünftige Aktionen oder Entscheidungen der Kund:innen zu treffen.
- Anwendung: Die Vorhersagen können für verschiedenste Zwecke genutzt werden, wie etwa zur Vorhersage der Kundenabwanderung, des nächsten Kaufs oder zur Identifikation potenziell lukrativer Kund:innen.
Zusammenfassend ist das CXP-Produkt Customer Analytics darauf ausgerichtet, Daten zu sammeln und zu verstehen. Mit diesem Tool analysierst Du, was Deine Kund:innen charakterisiert und wie sie sich verhalten. Das CXP-Modul Predictive Analytics zielt dahingehen darauf ab, diese Erkenntnisse zu nutzen, um zukünftiges Verhalten und Ereignisse mittels KI vorherzusagen. Beide Tools ergänzen sich, indem sie datengetriebene Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten bieten und darauf aufbauend zukünftige Aktionen prognostizieren.