Predictive Analytics

Deine KI. Vorausschauend. Wirksam.

Schreibe die nächsten Kapitel voraus: DYMATRIX Predictive Analytics prognostiziert individuelles Kundenverhalten und ermöglicht proaktive Kampagnensteuerung. Ob Next Best Offer, Affinitäten oder Kundenwert – alles vorhergesagt durch KI für höheren ROI.

Visualisierung von KI-Prognosen zum Kundenverhalten

Du planst – vorausschauend.

Icon: Sicher Planen

Sicher. Planen.

Verlass Dich bei Umsatz, Nachfrage und Kundenentwicklung auf valide Prognosen. Nicht nur auf historische Daten und Bauchgefühl.

Icon: Fokussiert Budgetiert

Fokussiert. Budgetiert.

Setze Dein Budget für Zielgruppen mit der höchsten Kauf- oder niedrigsten Absprung-Wahrscheinlichkeit ein.

Icon: Passt Perfekt

Passt. Perfekt.

Erkenne, welche Kund:innen für welche Angebote empfänglich sind. Binde sie und erhöhe den CLV mit personalisierten Inhalten.

Icon: Frühzeitig Handeln

Frühzeitig. Handeln.

Entdecke Verhaltensänderungen früh und verhindere Abwanderung. Reduziere Umsatzrisiken durch proaktive Maßnahmen.

Du kommunizierst – proaktiv.

Icon: Relevant Erreichen

Relevant. Erreichen.

Ermittle die relevantesten Produkte, Zeiten und Kanäle zur idealen Kundenansprache.

Icon: Profil Schärfen

Profil. Schärfen.

Greife auf angereicherte Kundenprofile zu und segmentiere präziser, um besser konvertierende Kampagnen auszuspielen.

Icon: Direkt Einsatzbereit

Direkt. Einsatzbereit.

Kaufwahrscheinlichkeit, Churn & CLV werden automatisch prognostiziert. Nutze sie ohne Analyseaufwand sofort in Kampagnen.

Icon: Proaktiv Automatisieren

Proaktiv. Automatisieren.

Nutze Prognosen als Trigger. Reagiere direkt und automatisch auf erwartete Ereignisse – statt verzögert auf Vergangenes

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KI im Marketing

Alle KI-Vorteile vereint

Predictive AI liefert Insights – doch das ist erst der Anfang. In der DYMATRIX CXP nutzen Agentic und Generative AI diese Prognosen, um Aktionen automatisch zu steuern und Inhalte kreativ zu gestalten. Entdecke das volle Potenzial des Trios.

Predictive AI berechnet Prognosen wie CLV oder Churn Risiko
Predictive AI

Predictive AI berechnet Prognosen wie CLV oder Churn Risiko. Sie liefert die Insights, die Agentic und Generative AI benötigen.

Agentic AI automatisiert Kampagnenworkflows
Agentic AI

Predictive AI erkennt das „Was“, Agentic AI übernimmt das „Wie“: In der CXP automatisiert sie Segmentierung und Dashboard-Erstellung.

Generative AI verwandelt Insights in die perfekte Botschaft
Generative AI

Generative AI verwandelt Insights in die perfekte Botschaft: Personalisierte Inhalte in Deiner Brand Voice mit maximaler Relevanz.

Customer Centricity

Jede Kundenentscheidung voraussehen

Wer sind Deine Top-Kund:innen? Predictive AI analysiert Customer Lifetime Value, Lifecycle und Affinitäten. So verstehst Du das wahre Potenzial jedes Profils und investierst Dein Budget gezielt dort, wo es sich wirklich lohnt.
Automatische Klassifizierung von Kunden anhand ihres prognostizierten Umsatzpotenzials

Den Customer Lifetime Value gezielt steigern

Der Customer Lifetime Value (CLV) prognostiziert, wie wertvoll jede Kundenbeziehung ist – heute und in Zukunft. Er ermittelt sich aus Kaufhistorie, Verhalten und erwarteten Umsätzen. 

So planst Du Budgets, Segmentierung und Kampagnen wertorientiert, identifizierst profitable Kund:innen und steuerst Service, Angebote und Kommunikation entlang ihres individuellen Umsatzpotenzials.

Dank nahtloser Übergabe an die DYMATRIX Marketing Automation kannst Du die CLV-Scores auch weiter nutzen.

Verlauf von Lead bis Bestandskunde mit Visualisierung der Churn-Vermeidung durch Retention.

Im Customer Lifecycle präsent bleiben

Mit Widgets steuerst Du, an welcher Stelle Empfehlungen ausgespielt werden: auf der Startseite, Produktseiten, in App, Newsletter oder Warenkorb. Jedes Widget lässt sich individuell einstellen: Layout, Position, Anzahl der Kacheln und Recommendation-Logik.

Vordefinierte Use Cases wie „Passend zum Warenkorb“ oder „Zusammen angesehen“ helfen Dir schneller zu starten. 

Nicht sicher, was am besten funktioniert? Nutze A/B-Tests, um zwei Regelwerke im selben Widget gegeneinander zu testen. So verstehst Du Nutzer:innen besser und setzt auf die Empfehlung, die am besten performt.

Erfassung von spezifischen Produkt- und Preisvorlieben zur Schärfung des Kundenprofils.

Passender Empfehlen mit Customer Preferences

Gezielte Ansprache, relevante Inhalte. Customer Preferences zeigt Dir, was einzelne Kund:innen wirklich bevorzugen: Produktkategorien und Marken, Kanäle wie E-Mail oder Print, bestimmte Preisniveaus, ideale Versandzeitpunkte, die Empfänglichkeit für Gutscheine und die ideale Gutscheinhöhe.

Diese Affinitäten werden als Scores im Profil hinterlegt und stehen direkt für Segmentierung und Personalisierung zur Verfügung. So spielst Du nur noch hochrelevante Angebote im richtigen Moment aus. 

Schluss mit unnötigen Rabatten und niedrigen Conversion Rates: Mache Deine Kampagnen deutlich performanter und profitabler.
 

Automatische Klassifizierung von Kunden anhand ihres prognostizierten Umsatzpotenzials

Den Customer Lifetime Value gezielt steigern

Der Customer Lifetime Value (CLV) prognostiziert, wie wertvoll jede Kundenbeziehung ist – heute und in Zukunft. Er ermittelt sich aus Kaufhistorie, Verhalten und erwarteten Umsätzen. 

So planst Du Budgets, Segmentierung und Kampagnen wertorientiert, identifizierst profitable Kund:innen und steuerst Service, Angebote und Kommunikation entlang ihres individuellen Umsatzpotenzials.

Dank nahtloser Übergabe an die DYMATRIX Marketing Automation kannst Du die CLV-Scores auch weiter nutzen.

Verlauf von Lead bis Bestandskunde mit Visualisierung der Churn-Vermeidung durch Retention.

Im Customer Lifecycle präsent bleiben

Mit Widgets steuerst Du, an welcher Stelle Empfehlungen ausgespielt werden: auf der Startseite, Produktseiten, in App, Newsletter oder Warenkorb. Jedes Widget lässt sich individuell einstellen: Layout, Position, Anzahl der Kacheln und Recommendation-Logik.

Vordefinierte Use Cases wie „Passend zum Warenkorb“ oder „Zusammen angesehen“ helfen Dir schneller zu starten. 

Nicht sicher, was am besten funktioniert? Nutze A/B-Tests, um zwei Regelwerke im selben Widget gegeneinander zu testen. So verstehst Du Nutzer:innen besser und setzt auf die Empfehlung, die am besten performt.

Erfassung von spezifischen Produkt- und Preisvorlieben zur Schärfung des Kundenprofils.

Passender Empfehlen mit Customer Preferences

Gezielte Ansprache, relevante Inhalte. Customer Preferences zeigt Dir, was einzelne Kund:innen wirklich bevorzugen: Produktkategorien und Marken, Kanäle wie E-Mail oder Print, bestimmte Preisniveaus, ideale Versandzeitpunkte, die Empfänglichkeit für Gutscheine und die ideale Gutscheinhöhe.

Diese Affinitäten werden als Scores im Profil hinterlegt und stehen direkt für Segmentierung und Personalisierung zur Verfügung. So spielst Du nur noch hochrelevante Angebote im richtigen Moment aus. 

Schluss mit unnötigen Rabatten und niedrigen Conversion Rates: Mache Deine Kampagnen deutlich performanter und profitabler.
 

Personalisierte Empfehlungen

Jedes Angebot wird passend gemacht

Predictive AI berechnet präzise den Next Best Offer oder den idealen Zeitpunkt für den Second Order Push. Verwandle Daten in konkrete Kaufimpulse und steigere Deinen Warenkorbwert automatisch.

Automatisierte Empfehlung des optimalen Angebots auf Basis von Daten und Prognosen
Next Best Offer: Das richtige Angebot im richtigen Moment

Steigere Umsatz mit dem Next Best Offer (NBO). Predictive Analytics nutzt alle Daten (inkl. Offline) für strategische Empfehlungen über alle Kanäle wie Print & Filiale. Das hebt Conversion und Warenkorbwerte.

DYMATRIX Personalization hingegen fokussiert sich auf aktuelles Online-Verhalten für Echtzeit-Angebote in Web & App – auch für Nicht-Kund:innen.

Der ideale Mix: Predictive Analytics für fundierte Strategie über alle Touchpoints, Personalization für maximalen Speed und Relevanz online.

Folge-Push-Nachricht, die abhängig von der Reaktion auf eine vorherige Nachricht ausgelöst wird
Second Order Push: Erstkäufer:innen binden

Viele Neukund:innen kaufen nur einmal. Ändere das mit Second Order Push: Identifiziere gezielt Personen mit hohem Wiederkaufpotenzial und steigere Deine Zweitkaufquote.

Die Prognosen lassen sich direkt für automatisierte Follow-ups in der DYMATRIX Marketing Automation nutzen. 

Damit ist es leichter, Beziehungen früh aufzubauen, Folgekäufe gezielter zu fördern und vielversprechende Neukund:innen zu loyalen Bestandskund:innen zu entwickeln.

Customer Relations

Jede Kundenbeziehung halten

Akquise ist teuer, Kundenbindung smart. KI erkennt Churn-Risiken frühzeitig, damit Du proaktiv handelst. Bei Inaktivität identifiziert die Reactivation-Prognose den idealen Moment zur Rückgewinnung.

Frühzeitige Erkennung abwanderungsgefährdeter Kunden mit gezielten Maßnahmen zur Kundenbindung
Churn Prevention

Churn Prevention erkennt Abwanderungsrisiken frühzeitig. Die KI analysiert Kaufrhythmus und Verhaltenssignale wie Tracking-Daten, um echte Inaktivität von harmlosen Kaufpausen zu unterscheiden.

Kombiniere die Prognose mit dem CLV, um Budgets smart zu steuern. Lohnt sich die Rettung? Dann starte über die DYMATRIX Marketing Automation sofort gezielte Kampagnen, um wertvolle Kunden zu halten und Umsatzverluste zu verhindern.

Gezielte Kampagnen zur erneuten Aktivierung inaktiver oder abgewanderter Kunden
Customer Reactivation

Nicht jede Reaktivierung lohnt sich. Customer Reactivation identifiziert gezielt die Kund:innen mit echtem Rückkehr-Potenzial.

Die KI berechnet, ob sich der Einsatz auszahlt und wann der nächste Kauf ansteht. So steuerst Du Winback-Kampagnen zum optimalen Zeitpunkt, reduzierst Streuverluste und sparst unnötige Rabatte. Investiere Dein Budget nur dort, wo wertige Chancen bestehen.

Transformiere Deine Daten in wertvolle Vorhersagen!

Full Service Provider

Dein Erfolg. Ganzheitlich durchdacht.

DYMATRIX begleitet Dich nicht nur mit Software, sondern mit umfassender Expertise in Strategie, Implementierung und laufendem Service. So stellst Du sicher, dass Du den vollen Nutzen aus unserer Customer Experience Platform ziehst.

Detailgrafik der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP)
Plattform, die Deine Arbeit erleichtert

Intelligente Plattform, die Deine Daten, Kanäle und Kampagnen zentral bündelt – für nahtlose Customer Experiences.

DYMATRIX Strategie-Experten für die Entwicklung datengetriebener Marketing-Konzepte.
Experten, die für Dich mitdenken

Strategische Beratung für die optimale Konzeption und Umsetzung Deiner Customer Journeys und Marketingmaßnahmen.

DYMATRIX Experten-Team für die persönliche Begleitung der technischen Implementierung.
Erfahrung, die Deinen Start beschleunigt

Starthilfe von der Datenanbindung bis zum ersten Versand durch sorgfältige Vorbereitung und Integration in bestehende Systeme

DYMATRIX Customer Success Team für operativen Support im laufenden Betrieb.
Ein Team, das Dich unterstützt

Laufende Unterstützung, Wartung und Optimierung, damit Deine Customer Experience Platform dauerhaft ihr Potenzial entfaltet.

Success Story Header - AIDA

Wir möchten, dass unsere Kunden ein einzigartiges Urlaubserlebnis haben und die Auszeit mit AIDA in positiver Erinnerung behalten. Dazu zählt auch die Kommunikation vor, während und nach der Reise.

Olaf Oberländer

Senior Manager MyAIDA

Success Story Header - UNIQA

Unser Ziel ist die kontinuierliche Verbesserung des Kundendialogs sowie jedes einzelnen Schrittes der cross- und multimedialen Kundeninteraktion. DYMATRIX ermöglicht uns genau das!

Sabine Usaty-Seewald

Chefin Alternativvertrieb

Success Story Header - Breuninger

Mit DYMATRIX haben wir nach intensiver Suche einen zuverlässigen und erfahrenen Partner gefunden, der es uns ermöglicht unser Omni-Channel Kampagnenmanagement effektiver zu gestalten.

Dr. Sven Bernhardt

Chief Customer Officer

Success Story Header - eprimo

Mit DYMATRIX haben wir einen Partner gefunden, der uns versteht, die Energiebranche kennt, optimierte analytische CRM-Prozesse etablieren kann und zudem ein tiefes Verständnis für Daten und System mitbringt.

Dietmar Andres

Leiter Vertriebsplanung, Analyse und Steuerungssysteme

Success Story Header - Heise Medien

Wir freuen uns, mit DYMATRIX einen erfahrenen Partner gefunden zu haben, mit dem wir das Projekt – den Aufbau eines CRM-Systems, in dem alle Kommunikationskanäle zusammengeführt sind – erfolgreich umsetzen konnten.

Beate Gerold

Mitglied der Geschäftsleitung

Success Story Header - MADSACK Mediengruppe

Unsere Kunden sollen die Gewissheit haben, dass sie die am besten informierte und vernetzte gesellschaftliche Gruppe in ihrer Region sind. Durch die Customer Experience Platform von DYMATRIX werden wir diesem Anspruch gerecht.

Tanja Bertram

Head of B2C-Marketing Digital der MADSACK Marketing Solutions GmbH

Erfolgsgeschichten unserer Kund:innen

Erfahre, wie Unternehmen mit unserer Predictive Analytics ihre Kundenerlebnisse und Umsätze verbessert haben. Lies unsere Success Stories und entdecke, wie Du von einer optimierten Customer Experience profitieren kannst!

Success Story Header - Pro Idee
Success Story Pro Idee

Erfahre, wie Pro-Idee ein neues Level der Kundenbindung durch datengestütztes Marketing mit DYMATRIX erreicht hat. Entdecke die Erfolgsgeschichte von Pro-Idee & DYMATRIX!

Success Story Header - Heise Medien
Success Story Heise Medien

Der Heise Zeitschriften Verlag setzt auf Predictive Analytics von DYMATRIX. Entdecke, wie Heise Kundenbetreuung mit einem CRM-System optimiert, das alle Kommunikationskanäle integriert und Marketing-Prozesse effizienter gestaltet.

Entdecke unsere Insights und Ressourcen

Informiere Dich über unsere neuesten Blogbeiträge, bevorstehenden Events und informativen Whitepaper. Hier findest Du wertvolle Einblicke und praktische Tipps, um Dein Customer Experience Management zu optimieren.

Eine Frau hält ein Smartphone und eine Kreditkarte vor einem Karton.
Machine Learning im E-Commerce – Anwendungsfälle

Wie kann Machine Learning sinnvoll im E-Commerce eingesetzt werden? Wir zeigen spannende Anwendungsfälle für das Marketing auf unserem Blog!

Person, die auf einem Laptop Daten analysiert
Analytics Use Cases im Handel – Die perfekte Customer Journey

Der Einsatz von analytische Modellen zur Optimierung der Customer Journey ist heute gut möglich. Wir zeigen Ihnen ein paar besondere…

Hand mit einer Lupe, umgeben von Daten und Symbolen
Text Mining – wie vergessene Datenschätze gehoben werden

Alles dreht sich um Daten. Text Mining bietet die Möglichkeit Daten zu verarbeiten, die bisher komplett übersehen worden sind:…

DYMATRIX Newsletter – Immer einen Schritt voraus

Erhalte spannende Referenzbeispiele und praxisnahe Best-Practice-Tipps, bleib über unsere Events und Webinare auf dem Laufenden und profitiere regelmäßig von exklusivem DYMARTRIX Expertenwissen.

FAQ

Predictive Analytics bezeichnet den Prozess der Nutzung statistischer Algorithmen und maschinellem Lernen, um Muster in historischen und aktuellen Daten zu erkennen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Diese Methode findet in vielen Branchen Anwendung, darunter Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen und mehr, um Entscheidungsfindungen zu verbessern und Risiken zu minimieren. 

Predictive Analytics beginnt mit der Datensammlung aus verschiedenen Quellen, gefolgt von der Datenbereinigung und Datenvorbereitung. Anschließend werden statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren angewendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Diese Modelle werden dann genutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Die Genauigkeit dieser Vorhersagen hängt von der Qualität und Relevanz der verwendeten Daten sowie von der Wirksamkeit des gewählten Modells ab.

DYMATRIX bietet Produkte, die ein ganzheitliches Omnichannel Marketing und Customer Experience Management ermöglichen. Im Leistungsbereich Data Insights sind die Datenanalyse historischer Kundendaten ebenso zu finden wie die prädiktive Analyse für fundierte Prognosen.

So unterscheiden sich die Produkte im Detail:

DYMATRIX Customer Analytics

  • Ziel: Das Ziel von Customer Analytics ist es, ein tiefes Verständnis über die Kunden:innen zu erlangen. Dies umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten über das Verhalten, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Kunden:innen.
  • Funktionen: Dieses Tool konzentriert sich auf die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen, die Aufschluss über das Kundenverhalten geben.
  • Anwendung: Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen. 

DYMATRIX Predictive Analytics 

  • Ziel: Das Ziel von Predictive Analytics ist es, zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dies basiert auf den gesammelten Insights und der Anwendung von prädiktiven Analysemodellen.
  • Funktionen: Dieses Tool verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Vorhersagen über zukünftige Aktionen oder Entscheidungen der Kunden:innen zu treffen.
  • Anwendung: Die Vorhersagen können für verschiedenste Zwecke genutzt werden, wie etwa zur Vorhersage der Kundenabwanderung, des nächsten Kaufs oder zur Identifikation potenziell lukrativer Kund:innen. 

Zusammenfassend ist das Produkt Customer Analytics darauf ausgerichtet, Daten zu sammeln und zu verstehen. Mit diesem Tool analysierst Du, was Deine Kund:innen charakterisiert und wie sie sich verhalten. Das Produkt Predictive Analytics zielt darauf ab, diese Erkenntnisse zu nutzen, um zukünftiges Verhalten und Ereignisse mittels KI vorherzusagen. Beide Tools ergänzen sich, indem sie datengetriebene Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten bieten und darauf aufbauend zukünftige Aktionen prognostizieren. 

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