Predictive Analytics – Mit KI das Kundenverhalten vorhersagen

Predictive Analytics verrät Dir, was Deine Kund:innen morgen wollen und wie Du sie erreichst. Mit validierten Modellen wie Next Best Offer und Customer Lifetime Value steigerst Du Effizienz, Kundenbindung und ROI – datenbasiert und KI-gestützt.

Headergrafik: DYMATRIX Predictive-Analytics

Vorausschauend Handeln: Das bietet unsere Predictive Analytics

Predictive Analytics berechnet präzise Prognosen über das zukünftige Verhalten Deiner Kunden – basierend auf Deinen realen Kundendaten, nachvollziehbar und validiert. Du hast die Wahl aus verschiedenen Modellen: Du erklärst uns, welche Ziele und Erkenntnisse Du erreichen willst, und wir schlagen Dir die passenden prädiktiven Analysen vor.  

USP-Grafik: Effizientere Ressourcennutzung durch KI-Vorhersagen
Effizientere Ressourcennutzung durch KI-gestützte Vorhersagen


Verstehe, was morgen von Deinen Kund:innen nachgefragt wird, und konzentriere Deine Ressourcen gezielt auf die vielversprechendsten Maßnahmen.

USP-Grafik: Fokussierung auf gezielte Maßnahmen
Gezielte Fokussierung auf vielversprechende Maßnahmen


Lenke Deine Ressourcen gezielt auf die vielversprechendsten Maßnahmen und minimiere Streuverluste, um Deine Marketingziele effizient zu erreichen.

USP-Grafik: ROI-Steigerung durch Priorisierung von Kontakten
Steigerung des ROI durch Priorisierung von Kontakten


Identifiziere die wertvollsten Kontakte und sage den optimalen Zeitpunkt und Kanal für die Ansprache voraus, um Deine Conversion Rate zu steigern.

USP-Grafik: Optimierung der Kundenbindung entlang des Customer Lifecycle
Optimierte Kundenbindung entlang des Customer Lifecycle


Behalte den Customer Lifecycle Deiner Kund:innen automatisch im Blick und ergreife in jeder Phase frühzeitig passende, personalisierte Maßnahmen.

USP-Grafik: Höhere Kundenzufriedenheit durch personalisierter Customer Experience
Höhere Kundenzufriedenheit dank personalisierter Customer Experience


Ob personalisierte Empfehlungen oder perfekt getimtes Messaging dank präziser Prognosen – Deine Kund:innen fühlen sich verstanden und geschätzt.

USP-Grafik: Wettbewerbsvorteil durch Chancen- und Risikoanalyse
Dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus


Erkenne mit Methoden wie der Affinitätsmodellierung Chancen und Risiken, bevor es andere tun, und reagiere schneller auf Verhaltensänderungen.

Next Best Offer: Präzise Empfehlungen für mehr Conversion   

Predictive Analytics ermittelt für jede:n einzelne:n Kund:in die Angebote mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit anhand der tatsächlichen Interessen und Bedürfnisse. Dadurch erhält jede:r Kund:in genau die Inhalte, die auch Aufmerksamkeit wecken, und Du erhöhst Deine Cross-/Upselling-Abschlüsse. 

Dekografik: Next Best Offer Empfehlungen beim Online-Shopping anhand Daten

Affinitätsmodellierung: Kund:innen mit hohem Potenzial erkennen

Die Affinität ist ein Vorhersagemodell, das historische Kundendaten mit Lookalike Audiences kombiniert. Es hilft Dir, Kund:innen zu identifizieren, die ein ähnliches Verhalten wie bereits bestehende Käufer:innen zeigen. So erkennst Du potenzielle Kund:innen, die wahrscheinlich ebenfalls an bestimmten Produkten, Warengruppen, Sortimenten oder Preiskategorien interessiert sind, basierend auf den Mustern von Kund:innen, die in der Vergangenheit ähnliche Aktionen durchgeführt haben.

Dekografik: Potenzialermittlung und Affinitätsmodellierung anhand von Daten

Cancellation Prediction: Abwanderung verhindern, bevor sie passiert

Unsere branchenspezifischen Churn-Modelle erkennen abwanderungsgefährdete Kund:innen. Du kannst sie anhand des Churn Scores frühzeitig identifizieren und gezielte Maßnahmen ergreifen, um wertvolle Kund:innen zu halten.

Dekografik: Kundenabwanderung verhindern und Zufriedenheit verbessern anhand Churn-Score

Customer Lifetime Value: Kundenwert kennen   

Mit unserem Customer Lifetime Value (CLV) identifizierst Du nicht nur Deine besten Kund:innen, sondern auch diejenigen mit dem höchsten Potenzial. Durch die Kombination aus aktuellem und prognostiziertem CLV – unterschieden nach Neu-, Bestands- und inaktiven Kund:innen – kannst Du Deine Marketingmaßnahmen kosteneffizient planen und priorisieren.  

Dekografik: Den Customer Lifetime Value frühzeitig erkennen und Marketingmaßnahmen kosteneffizienter gestalten

Second Order Push: Mehr aus Neukunden machen 

Unsere Second Order Push-Modelle erkennen unmittelbar nach dem Erstkauf das Potenzial und die Präferenzen Deiner Neukund:innen. So steuerst Du Deine Kommunikation effizient und entwickelst Neukund:innen mit zielgerichteten Angeboten zum profitablen Bestandskunden weiter. 

Dekografik: Potenziale für einen Zweitkauf anhand von Daten ermitteln

Transformiere Deine Daten in wertvolle Vorhersagen!

Starte durch mit unserer Customer Experience Platform   

Du willst aus Prognosen eine herausragede Customer Experience gestalten? Dann nutze die Vorteile der gesamten Customer Experience Platform (CXP)! Unsere Predictive Analytics greift auf die Kundenprofile der CDP zu und prognostiziert künftiges Kundenverhalten. Nutzt Du weitere Produkte der CXP, wie Marketing Automation oder Personalization, werden diese Erkenntnisse direkt für die Ausspielung personalisierter Kampagnen genutzt.

Infografik: Predictive-Analytics als Teil der großen Customer Experience Platform

Data Science Service

Unsere Data Science Services bieten maßgeschneiderte Unterstützung im Bereich Analytik, Machine Learning (ML) und AI. Wir helfen Dir dabei, dass Du Deine Daten in der CXP zuverlässig verstehst und auswerten kannst!

Deine DYMATRIX Experten für Data Science Consulting
Success Story Header - AIDA

Wir möchten, dass unsere Kunden ein einzigartiges Urlaubserlebnis haben und die Auszeit mit AIDA in positiver Erinnerung behalten. Dazu zählt auch die Kommunikation vor, während und nach der Reise.

Olaf Oberländer

Senior Manager MyAIDA

Success Story Header - UNIQA

Unser Ziel ist die kontinuierliche Verbesserung des Kundendialogs sowie jedes einzelnen Schrittes der cross- und multimedialen Kundeninteraktion. DYMATRIX ermöglicht uns genau das!

Sabine Usaty-Seewald

Chefin Alternativvertrieb

Success Story Header - Breuninger

Mit DYMATRIX haben wir nach intensiver Suche einen zuverlässigen und erfahrenen Partner gefunden, der es uns ermöglicht unser Omni-Channel Kampagnenmanagement effektiver zu gestalten.

Dr. Sven Bernhardt

Chief Customer Officer

Success Story Header - eprimo

Mit DYMATRIX haben wir einen Partner gefunden, der uns versteht, die Energiebranche kennt, optimierte analytische CRM-Prozesse etablieren kann und zudem ein tiefes Verständnis für Daten und System mitbringt.

Dietmar Andres

Leiter Vertriebsplanung, Analyse und Steuerungssysteme

Success Story Header - Heise Medien

Wir freuen uns, mit DYMATRIX einen erfahrenen Partner gefunden zu haben, mit dem wir das Projekt – den Aufbau eines CRM-Systems, in dem alle Kommunikationskanäle zusammengeführt sind – erfolgreich umsetzen konnten.

Beate Gerold

Mitglied der Geschäftsleitung

Success Story Header - MADSACK Mediengruppe

Unsere Kunden sollen die Gewissheit haben, dass sie die am besten informierte und vernetzte gesellschaftliche Gruppe in ihrer Region sind. Durch die Customer Experience Platform von DYMATRIX werden wir diesem Anspruch gerecht.

Tanja Bertram

Head of B2C-Marketing Digital der MADSACK Marketing Solutions GmbH

Erfolgsgeschichten unserer Kund:innen

Erfahre, wie Unternehmen mit unserer Predictive Analytics ihre Kundenerlebnisse und Umsätze verbessert haben. Lies unsere Success Stories und entdecke, wie Du von einer optimierten Customer Experience profitieren kannst!

Success Story Header - Pro Idee
Success Story Pro Idee

Erfahre, wie Pro-Idee ein neues Level der Kundenbindung durch datengestütztes Marketing mit DYMATRIX erreicht hat. Entdecke die Erfolgsgeschichte von Pro-Idee & DYMATRIX!

Success Story Header - Heise Medien
Success Story Heise Medien

Der Heise Zeitschriften Verlag setzt auf Predictive Analytics von DYMATRIX. Entdecke, wie Heise Kundenbetreuung mit einem CRM-System optimiert, das alle Kommunikationskanäle integriert und Marketing-Prozesse effizienter gestaltet.

Entdecke unsere Insights und Ressourcen

Informiere Dich über unsere neuesten Blogbeiträge, bevorstehenden Events und informativen Whitepaper. Hier findest Du wertvolle Einblicke und praktische Tipps, um Dein Customer Experience Management zu optimieren.

Eine Frau hält ein Smartphone und eine Kreditkarte vor einem Karton.
Machine Learning im E-Commerce – Anwendungsfälle

Wie kann Machine Learning sinnvoll im E-Commerce eingesetzt werden? Wir zeigen spannende Anwendungsfälle für das Marketing auf unserem Blog!

Person, die auf einem Laptop Daten analysiert
Analytics Use Cases im Handel – Die perfekte Customer Journey

Der Einsatz von analytische Modellen zur Optimierung der Customer Journey ist heute gut möglich. Wir zeigen Ihnen ein paar besondere…

Hand mit einer Lupe, umgeben von Daten und Symbolen
Text Mining – wie vergessene Datenschätze gehoben werden

Alles dreht sich um Daten. Text Mining bietet die Möglichkeit Daten zu verarbeiten, die bisher komplett übersehen worden sind:…

FAQ rund um Predictive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet den Prozess der Nutzung statistischer Algorithmen und maschinellem Lernen, um Muster in historischen und aktuellen Daten zu erkennen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Diese Methode findet in vielen Branchen Anwendung, darunter Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen und mehr, um Entscheidungsfindungen zu verbessern und Risiken zu minimieren. 

Predictive Analytics beginnt mit der Datensammlung aus verschiedenen Quellen, gefolgt von der Datenbereinigung und Datenvorbereitung. Anschließend werden statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren angewendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Diese Modelle werden dann genutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Die Genauigkeit dieser Vorhersagen hängt von der Qualität und Relevanz der verwendeten Daten sowie von der Wirksamkeit des gewählten Modells ab.

DYMATRIX bietet Produkte, die ein ganzheitliches Omnichannel Marketing und Customer Experience Management ermöglichen. Im Leistungsbereich Data Insights sind die Datenanalyse historischer Kundendaten ebenso zu finden wie die prädiktive Analyse für fundierte Prognosen.

So unterscheiden sich die Produkte im Detail:

DYMATRIX Customer Analytics

  • Ziel: Das Ziel von Customer Analytics ist es, ein tiefes Verständnis über die Kunden:innen zu erlangen. Dies umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten über das Verhalten, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Kunden:innen.
  • Funktionen: Dieses Tool konzentriert sich auf die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen, die Aufschluss über das Kundenverhalten geben.
  • Anwendung: Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen. 

DYMATRIX Predictive Analytics 

  • Ziel: Das Ziel von Predictive Analytics ist es, zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dies basiert auf den gesammelten Insights und der Anwendung von prädiktiven Analysemodellen.
  • Funktionen: Dieses Tool verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Vorhersagen über zukünftige Aktionen oder Entscheidungen der Kunden:innen zu treffen.
  • Anwendung: Die Vorhersagen können für verschiedenste Zwecke genutzt werden, wie etwa zur Vorhersage der Kundenabwanderung, des nächsten Kaufs oder zur Identifikation potenziell lukrativer Kund:innen. 

Zusammenfassend ist das Produkt Customer Analytics darauf ausgerichtet, Daten zu sammeln und zu verstehen. Mit diesem Tool analysierst Du, was Deine Kund:innen charakterisiert und wie sie sich verhalten. Das Produkt Predictive Analytics zielt darauf ab, diese Erkenntnisse zu nutzen, um zukünftiges Verhalten und Ereignisse mittels KI vorherzusagen. Beide Tools ergänzen sich, indem sie datengetriebene Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten bieten und darauf aufbauend zukünftige Aktionen prognostizieren.