Predictive Analytics
Deine KI. Vorausschauend. Wirksam.
Schreibe die nächsten Kapitel voraus: DYMATRIX Predictive Analytics prognostiziert individuelles Kundenverhalten und ermöglicht proaktive Kampagnensteuerung. Ob Next Best Offer, Affinitäten oder Kundenwert – alles vorhergesagt durch KI für höheren ROI.
Den Customer Lifetime Value gezielt steigern
Der Customer Lifetime Value (CLV) prognostiziert, wie wertvoll jede Kundenbeziehung ist – heute und in Zukunft. Er ermittelt sich aus Kaufhistorie, Verhalten und erwarteten Umsätzen.
So planst Du Budgets, Segmentierung und Kampagnen wertorientiert, identifizierst profitable Kund:innen und steuerst Service, Angebote und Kommunikation entlang ihres individuellen Umsatzpotenzials.
Dank nahtloser Übergabe an die DYMATRIX Marketing Automation kannst Du die CLV-Scores auch weiter nutzen.
Den Customer Lifetime Value gezielt steigern
Der Customer Lifetime Value (CLV) prognostiziert, wie wertvoll jede Kundenbeziehung ist – heute und in Zukunft. Er ermittelt sich aus Kaufhistorie, Verhalten und erwarteten Umsätzen.
So planst Du Budgets, Segmentierung und Kampagnen wertorientiert, identifizierst profitable Kund:innen und steuerst Service, Angebote und Kommunikation entlang ihres individuellen Umsatzpotenzials.
Dank nahtloser Übergabe an die DYMATRIX Marketing Automation kannst Du die CLV-Scores auch weiter nutzen.
Transformiere Deine Daten in wertvolle Vorhersagen!
Wir möchten, dass unsere Kunden ein einzigartiges Urlaubserlebnis haben und die Auszeit mit AIDA in positiver Erinnerung behalten. Dazu zählt auch die Kommunikation vor, während und nach der Reise.
Olaf Oberländer
Senior Manager MyAIDA
Unser Ziel ist die kontinuierliche Verbesserung des Kundendialogs sowie jedes einzelnen Schrittes der cross- und multimedialen Kundeninteraktion. DYMATRIX ermöglicht uns genau das!
Sabine Usaty-Seewald
Chefin Alternativvertrieb
Mit DYMATRIX haben wir nach intensiver Suche einen zuverlässigen und erfahrenen Partner gefunden, der es uns ermöglicht unser Omni-Channel Kampagnenmanagement effektiver zu gestalten.
Dr. Sven Bernhardt
Chief Customer Officer
Mit DYMATRIX haben wir einen Partner gefunden, der uns versteht, die Energiebranche kennt, optimierte analytische CRM-Prozesse etablieren kann und zudem ein tiefes Verständnis für Daten und System mitbringt.
Dietmar Andres
Leiter Vertriebsplanung, Analyse und Steuerungssysteme
Wir freuen uns, mit DYMATRIX einen erfahrenen Partner gefunden zu haben, mit dem wir das Projekt – den Aufbau eines CRM-Systems, in dem alle Kommunikationskanäle zusammengeführt sind – erfolgreich umsetzen konnten.
Beate Gerold
Mitglied der Geschäftsleitung
Unsere Kunden sollen die Gewissheit haben, dass sie die am besten informierte und vernetzte gesellschaftliche Gruppe in ihrer Region sind. Durch die Customer Experience Platform von DYMATRIX werden wir diesem Anspruch gerecht.
Tanja Bertram
Head of B2C-Marketing Digital der MADSACK Marketing Solutions GmbH
FAQ
Predictive Analytics bezeichnet den Prozess der Nutzung statistischer Algorithmen und maschinellem Lernen, um Muster in historischen und aktuellen Daten zu erkennen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Diese Methode findet in vielen Branchen Anwendung, darunter Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen und mehr, um Entscheidungsfindungen zu verbessern und Risiken zu minimieren.
Predictive Analytics beginnt mit der Datensammlung aus verschiedenen Quellen, gefolgt von der Datenbereinigung und Datenvorbereitung. Anschließend werden statistische Modelle und maschinelle Lernverfahren angewendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Diese Modelle werden dann genutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Die Genauigkeit dieser Vorhersagen hängt von der Qualität und Relevanz der verwendeten Daten sowie von der Wirksamkeit des gewählten Modells ab.
DYMATRIX bietet Produkte, die ein ganzheitliches Omnichannel Marketing und Customer Experience Management ermöglichen. Im Leistungsbereich Data Insights sind die Datenanalyse historischer Kundendaten ebenso zu finden wie die prädiktive Analyse für fundierte Prognosen.
So unterscheiden sich die Produkte im Detail:
DYMATRIX Customer Analytics
- Ziel: Das Ziel von Customer Analytics ist es, ein tiefes Verständnis über die Kunden:innen zu erlangen. Dies umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten über das Verhalten, die Präferenzen und die Bedürfnisse der Kunden:innen.
- Funktionen: Dieses Tool konzentriert sich auf die Analyse historischer Daten, um Muster und Trends zu erkennen, die Aufschluss über das Kundenverhalten geben.
- Anwendung: Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen.
DYMATRIX Predictive Analytics
- Ziel: Das Ziel von Predictive Analytics ist es, zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Dies basiert auf den gesammelten Insights und der Anwendung von prädiktiven Analysemodellen.
- Funktionen: Dieses Tool verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens und statistische Modelle, um Vorhersagen über zukünftige Aktionen oder Entscheidungen der Kunden:innen zu treffen.
- Anwendung: Die Vorhersagen können für verschiedenste Zwecke genutzt werden, wie etwa zur Vorhersage der Kundenabwanderung, des nächsten Kaufs oder zur Identifikation potenziell lukrativer Kund:innen.
Zusammenfassend ist das Produkt Customer Analytics darauf ausgerichtet, Daten zu sammeln und zu verstehen. Mit diesem Tool analysierst Du, was Deine Kund:innen charakterisiert und wie sie sich verhalten. Das Produkt Predictive Analytics zielt darauf ab, diese Erkenntnisse zu nutzen, um zukünftiges Verhalten und Ereignisse mittels KI vorherzusagen. Beide Tools ergänzen sich, indem sie datengetriebene Einblicke in das aktuelle Kundenverhalten bieten und darauf aufbauend zukünftige Aktionen prognostizieren.