Senior Consultant Customer Analytics (all genders)

Im Bereich Customer Analytics sind wir die absoluten Expert:innen für spannende Fragen wie: ‚Welche Produktempfehlungen sollen welchen Kund:innen, wann und über welchen Kanal ausgespielt werden? Welche Kund:innen sind besonders kündigungsgefährdet? Und wer benötigt keine Preisnachlässe, um einen Kauf zu tätigen?‘ Komm an Bord und lass uns gemeinsam die Antworten darauf finden!

Wir suchen nach dynamischen Persönlichkeiten wie dir, die voller Energie sind, Lust auf Consulting haben und ihr Expertenwissen an unsere juniorigeren Kolleg:innen weitergeben wollen. 

Deine Aufgaben:

• Beratung und Betreuung von B2B- und B2C-Kund:innen aus verschiedenen Branchen wie Handel, E-Commerce, Touristik, Verlagswesen, Automotive, Maschinenbau und anderen.
• Prognose des Kundenverhaltens und Erstellung aussagekräftiger Berichte. Du gibst fundierte Empfehlungen ab und unterstützt Kund:innen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten im Bereich Customer Analytics auszuschöpfen.
• Identifizierung aller relevanten Datenquellen, Verknüpfung dieser Quellen und professionelle Aufbereitung der Daten für spezifische Analyseanfragen.
• Integration unserer analytischen Modelle nahtlos in die produktiven Prozesse unserer Kund:innen.
• Langfristige und partnerschaftliche Unterstützung unserer Kund:innen, um einen effektiven Einsatz und eine kontinuierliche Überwachung unserer Modelle sicherzustellen und eine hohe Prognosequalität zu gewährleisten.
• Fachliche Führung unserer juniorigeren Kolleg:innen.

Das bringst du idealerweise mit:

• Umfangreiche Berufserfahrung und eine starke Beratungskompetenz im Bereich Customer Analytics.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen.
• Begeisterung für Data-Driven Marketing und Customer Analytics und der Wunsch, deine Fähigkeiten in diesem Bereich einzusetzen.
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge visuell darzustellen und Sachverhalte prägnant zu kommunizieren.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanktechnologien und Cloud-Umgebungen, bevorzugt Databricks und MS Azure.
• Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning-Verfahren.
• Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python, R oder ähnlichen und Freude an deren Nutzung.
• Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie überzeugende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen, um Kund:innen vor Ort zu unterstützen.