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Wie Image Based Recommendations Ihren Umsatz steigern

Heutige Recommender Systeme verwenden überwiegend transaktionale Daten. Wichtige Detailinformationen über die Produkte selbst werden dabei nur selten einbezogen. Daten, wie z.B. Beschreibungstexte und Bilder stehen prinzipiell zur Verfügung – aber meist nicht in klassischen Datenbanken.

Im Webinar möchten wir unsere Erfahrungen zur Verwendung von Deep-Learning-Modellen im Bereich Personalisierung mit Ihnen teilen, indem wir aufzeigen, wie Sie recht einfach nützliche Informationen aus Produktbildern extrahieren können. Darüber hinaus stellen wir Ihnen die Big-Data-Architektur unseres Lösungsansatzes vor und gehen auf Herausforderungen bei der Produktivsetzung ein.

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