Module

Warenkorbanalyse

DynaMine kann durch das Modul „Warenkorbanalyse" um die Fähigkeit erweitert werden, Warenkörbe auszuwerten und basierend auf den Ergebnissen Regeln für häufig gekaufte Produktkombinationen zu generieren. Hierdurch wird es möglich, einem Kunden abhängig von Inhalt seines aktuellen Warenkorbs weitere Produkte vorzuschlagen. Der Vorteil dieses Verfahrens liegt darin, dass es auch dann eingesetzt werden kann, wenn keine weiteren Eigenschaften über den Kunden bekannt sind.

Text Mining

DynaMine kann durch das Modul „Textmining" um die Fähigkeit erweitert werden, unstrukturierte Informationen wie z.B. Posts in Facebook auszuwerten und zu bewerten.

• deutschsprachiges, semantisches Text Mining
• Text Filterung & Standardisierung
• Stop-Worte
• Punktuationsentfernung
• Stemming (Wortstamm-Ermittlung)
• Extraktion von Schlagworten
• Stimmungserkennung & -klassifizierung in positiv, neutral und negativ

Forecasting

DynaMine kann durch das Modul „Forecasting" um die Fähigkeit erweitert werden, durch die intelligente Einbeziehung von Cross-Prediction-Informationen präzisere Prognosen für zukünftige Volumen (Werte einer Zeitreihe) zu treffen. In den implementierten Algorithmus fließen zwei Komponenten zur Prognose zukünftiger Werte der Zeitreihe ein:

a) Klassische Zeitreihenanalyse (Autoregressive Komponente)

Die eigene Vergangenheit der Zeitreihe inklusive vorhandener Saisonalität wird zur Prognose zukünftiger Werte verwendet. Beispiel: Je höher der Kupferpreis vor drei Monaten war, umso höher wird der Kupferpreis im kommenden Monat sein.

b) Korrelation mit verbundenen Reihen (Cross-Prediction-Komponente)

Die Vergangenheit anderer verbundener Zeitreihen wird zur Prognose zukünftiger Werte herangezogen. Beispiel: Je mehr Mahnschreiben in der Vorwoche versendet wurden, umso höher ist das eingehende Callvolumen der nächsten Woche.