- Produkte
- Consulting
- Kunden
- InfoCenter
- Unternehmen

Der Prediction Task ist in der Lage, ein zuvor erstelltes, komplexes Data Mining Modell auszuführen. Damit kann ein Kunde beispielsweise dahingehend klassifiziert werden, ob er kündigungsgefährdet ist oder nicht. Die Stärke eines Data Mining Modells in einem Entscheidungsmodell liegt in der hohen Treffsicherheit und Robustheit der Entscheidung.
Über Scorecards lassen sich fachliche Regeln mit Hilfe eines Punktesystem steuern. Zur Bewertung der Bonität eines Kunden kann beispielsweise die Anzahl der Mahnungen jeweils mit einem Punktwert versehen werden.
Beispiel Scorecard
Die Stärke von Scorecards liegt in ihrer Transparenz und Flexibilität. Regeln können schnell und einfach angepasst werden wenn es die Situation erfordert.
Mit Hilfe des Business Rule Tasks lassen sich wenn-dann-Regeln definieren. Dies ist in einem Entscheidungsmodell z.B. dann sinnvoll, wenn Fallunterscheidungen gewünscht sind. Beispielsweise kann es sinnvoll sein, Online-Produktempfehlungen bei Computerspielen nach dem Alter des Kunden zu differenzieren.
Bei Bonitätsentscheidungen (z.B. für die Kreditlimitsteuerung im Handel) sind häufig externe Auskünfte erforderlich, um treffsichere Entscheidungen treffen zu können. Merkmale, die von Auskunfteien geliefert werden, können in den Entscheidungsprozess mit einfließen. Über den Agency Task sind bereits folgende Auskunfteien angebunden:
Die Anbindung weiterer Auskunfteien ist ohne weiteres möglich.
Wenn die Anforderungen an ein Regelwerk zu speziell sind, um sie mit einem der vorhandenen Standardtools umsetzen zu können, besteht mit dem User Defined Action Knoten die Möglichkeit, selbst Microsoft C# Code mit beliebiger Komplexität zu nutzen.
Die Web Service Bridge kommt immer dann zum Einsatz, wenn externe oder interne Web Services in einen Entscheidungsmodell eingebettet werden sollen. Damit können bestehende Geschäftsprozesse direct in Entscheidungen berücksichtigt werden.
Entscheidungen werden oft auf Basis von Daten in einer Datenbank getroffen. Beispielsweise kann es notwendig sein, Attribute zu einem Kunden abzufragen, die für eine Business Rule benötigt werden.


Sebastian Fischer
Leiter Sales und Marketing
T: +49 711 22 007 88 24
F: +49 711 22 007 88 88
This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Den aktuellen DynaCision Produktflyer finden sie hier.
Weiteres Informationsmaterial in unserem Downloadbereich.
Besuchen Sie eines unserer aktuellen Webinare zum Thema Real Time Intelligent Decisioning!
Mehr unter Webinare