Module

Modul Prediction Task

Der Prediction Task ist in der Lage, ein zuvor erstelltes, komplexes Data Mining Modell auszuführen. Damit kann ein Kunde beispielsweise dahingehend klassifiziert werden, ob er kündigungsgefährdet ist oder nicht. Die Stärke eines Data Mining Modells in einem Entscheidungsmodell liegt in der hohen Treffsicherheit und Robustheit der Entscheidung.

Modul Scorecard Task

Über Scorecards lassen sich fachliche Regeln mit Hilfe eines Punktesystem steuern. Zur Bewertung der Bonität eines Kunden kann beispielsweise die Anzahl der Mahnungen jeweils mit einem Punktwert versehen werden.

Beispiel Scorecard

Die Stärke von Scorecards liegt in ihrer Transparenz und Flexibilität. Regeln können schnell und einfach angepasst werden wenn es die Situation erfordert.

Modul Business Rule Task

Mit Hilfe des Business Rule Tasks lassen sich wenn-dann-Regeln definieren. Dies ist in einem Entscheidungsmodell z.B. dann sinnvoll, wenn Fallunterscheidungen gewünscht sind. Beispielsweise kann es sinnvoll sein, Online-Produktempfehlungen bei Computerspielen nach dem Alter des Kunden zu differenzieren.

Modul Agency Task

Bei Bonitätsentscheidungen (z.B. für die Kreditlimitsteuerung im Handel) sind häufig externe Auskünfte erforderlich, um treffsichere Entscheidungen treffen zu können. Merkmale, die von Auskunfteien geliefert werden, können in den Entscheidungsprozess mit einfließen. Über den Agency Task sind bereits folgende Auskunfteien angebunden:

• Deutschland: Infoscore, Schufa
• Österreich: Deltavista, KSV1870
• Schweiz: Deltavista
• Niederlande: Experian
• Dänemark: Experian

Die Anbindung weiterer Auskunfteien ist ohne weiteres möglich.

User Defined Action

Wenn die Anforderungen an ein Regelwerk zu speziell sind, um sie mit einem der vorhandenen Standardtools umsetzen zu können, besteht mit dem User Defined Action Knoten die Möglichkeit, selbst Microsoft C# Code mit beliebiger Komplexität zu nutzen.

Web Service Bridge

Die Web Service Bridge kommt immer dann zum Einsatz, wenn externe oder interne Web Services in einem Entscheidungsmodell eingebettet werden sollen. Damit können bestehende Geschäftsprozesse direkt in Entscheidungen berücksichtigt werden.

Data Query

Entscheidungen werden oft auf Basis von Daten in einer Datenbank getroffen. Beispielsweise kann es notwendig sein, Attribute zu einem Kunden abzufragen, die für eine Business Rule benötigt werden.