KNIME

KNIME Customer Intelligence Solutions

Als langjähriger KNIME Trusted Partner bieten wir innovative Customer Intelligence-Lösungen für KNIME an. Somit verbinden wir die weltweit führende Open Analytics-Plattform KNIME mit unserer einzigartigen Customer Intelligence-Lösungsexpertise. Neben der Verwendung der modernsten Algorithmen haben wir sehr großen Wert darauf gelegt, dass die in der Praxis relevantesten Customer Intelligence-Fragestellungen nun auch über die KNIME-Plattform zur Verfügung stehen – aus der Praxis für die Praxis.

Die Verwendung der Customer Intelligence-Knoten ist denkbar einfach – zudem lassen sich unsere Knoten mit allen in KNIME vorhandenen analytischen Funktionsknoten beliebig kombinieren und verknüpfen.

 

KNIME Customer Intelligence SolutionsKNIME Customer Intelligence Solution Workflow

Wir orientieren uns konsequent an den KNIME Open Standards: Unsere Customer Intelligence-Knoten unterstützen die aktuellsten PMML-Standards, um ein Modell-Deployment in beliebige Applikationen im Sinne von Embedded Predictive Analytics zu ermöglichen. So können die Predictive Models sehr einfach sowohl in Onlineshops oder CRM-Systeme eingesetzt als auch für In-Database-Scorings und Big Data Analytics-Fragestellungen verwendet werden.

Preprocessing

Knoten zur Datenaufbereitung
Nominal Binner

Nominal BinnerMit dem Nominal Binner können Ausprägungen nominaler Variablen, unter Berücksichtigung des Einflusses auf die Zielvariable, zusammengefasst werden.

Features
  • Unterstützt PMML
  • Interaktive Ergebnisanpassung

Nominal Binner

Advanced Discretization

Advanced DiscretizationDer Avanced Discretization Knoten erlaubt ein individuell konfigurierbares Binning von metrischen Variablen anhand der Zielvariableninformation.

Features
  • Unterstützt PMML
  • Konfigurationsmöglichkeiten durch den Benutzer
  • Verschiedene Algorithmen wählbar
  • Größe der Bins kann festgelegt werden
  • Nach dem Binning sind weitere manuelle Zusammenfassungen von Bins möglich
  • Ein Apply-Knoten wird mitgeliefert

Advanced Discretization

RegEx-Processing

RegEx-ProcessingMit dem RegEx-Processing Knoten können Sie die RegEx-Operationen auf Spalten anwenden und erhalten somit ein unverzichtbares Tool für Text Mining.

Features
  • Hinzufügen oder Ersetzen von vorhandenen Spalten

 RegEx-Processing

Wildcard Scorer

Wildcard ScorerDer Wildcard Scorer findet in Document-, Term- und Stringspalten Ausdrücke aus einem eigenen Dictionary, die mit Wildcards angereichert werden können.

Features
  • Unterstützt Tagged Term
  • Unterschiedliche Tag Types
  • Unterstützt viele Wildcards
  • Unbegrenzte Anzahl an Match Terms

Wildcard Scorer

Google BigQuery Connector

Google BigQueryMit dem Google BigQuery Connector können Sie Ihre Daten aus der Google Cloud
einfach, effizient und komfortabel in KNIME laden, um dort Ihre Analysen wie gewohnt
durchzuführen.

Features
  • Secure Login
  • Code Highlighting
  • Error Handling
  • Automatisches Mapping der korrekten Datentypen
  • JSON Output
  • In-Cloud-Scoring in Kombination mit unserem PMML2SQL Knoten

Google BigQuery Connector

Selection

Knoten zur Prediktorenauswahl
Attribute Ranker

Attribute RankerDer Attribute Ranker erlaubt es Ihnen, mit einem ausgewählten Algorithmus ein Ranking der erklärenden Variablen zu erstellen.

Features
  • Ranking der zu klärenden Variablen
  • Verwendung verschiedener Algorithmen
  • Fehlende Wetze werden „unterstützt“
  • Definition von Filterkriterien
  • Liefert eine Tabelle für den Reference Column Filter

Attribute Ranker

Attribute Selection

Attribute SelectionMit dem Attribute Selection Knoten können, unter Angabe eines Grenzwertes, die wichtigsten Prediktoren herausgefiltert werden.

Features
  • Verschiedene Algorithmen wählbar
  • Fehlende Werte werden unterstützt
  • Definition von Filterkriterien
  • Liefert eine Tabelle für den Reference Column Filter

Attribute Selection

Modeling

Knoten zur Modellierung
Scorecard Builder

Scorecard BuilderMit dem Scorecard Builder kann eine Scorekarte erstellt werden, mit der Wahrscheinlichkeitsprognosen besser interpretierbar werden.

Features
  • Unterstützt PMML
  • Range für den Ergebnisscorewert definierbar
  • Gibt Werte der einzelne Prediktoren aus

Zusätzlich werden Predictor und Evaluator Knoten mitgeliefert.

Scorecard Builder

Uplift Tree

Uplift Tree LearnerUplift Modeling leicht gemacht – durch den Uplift Tree von DYMATRIX.

 
Features
  • Auf nominale und metrische Zielvariablen anwendbar
  • Unterstützt PMML
  • Viele Split Kriterien verfügbar
  • Pruning möglich

Zusätzlich werden Predictor und Evaluator Knoten mitgeliefert.

Uplift Tree

Interactive Tree

Interactive TreeMit dem Interactive Tree haben Sie vielfältige Konfigurationsmöglichkeiten und die volle Kontrolle über Ihren Entscheidungsbaum.

Features
  • Auf nominale und metrische Zielvariablen anwendbar
  • Verschiedene Algorithmen wählbar
  • Stoppregeln definierbar
  • Automatisches und manuelles Pruning möglich
  • Unterstützt PMML
  • Manueller Split möglich
  • Visualisierung der Trainings- und Testdaten

Interactive TreeInteractive Tree

Postprocessing

Knoten zur Konvertierung und Evaluierung
PMML2SQL

PMML SQLGenerieren Sie mit diesem Knoten SQL SELECT-Abfragen aus PMML Modellen, um Daten direkt im Datenbanksystem zu scoren, einen Performancegewinn zu erreichen und die Operationalisierung zu vereinfachen.

Features
  • Optimiert für zahlreiche Datenbanksysteme
  • SQL SELECT Abfrage
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Entscheidungsbaum
  • Uplift-Baums
  • k/c-means Clustering
  • Scorecard
  • Advanced Discretization
  • Numeric Binner
  • Normalisierung
  • One to Many

PMML2SQL

Mining Column Extractor

Mining Column ExtratorMit dem Mining Column Extractor können Sie eine SQL-Abfrage inkl. einer Tabelle generieren, die nur für Ihr Modell relevante Prediktoren selektiert und darstellt.

Features
  • Optimiert für zahlreiche Datenbanksysteme
  • SQL Statement und Tabelle

Mining Column Extractor

Statistic Calculator

Statistic CalculatorBewerten Sie Ihr Klassifikationsmodell mithilfe der Data Mining Statistiken des Statistic Calculators.

 
Features
  • Lift, Kumm. Lift, Response, Kumm. Response, Captured Response und Kumm. Captured Response pro Dezil
  • Mehr als 25 KPIs
  • Unterstützt den Model Comparison Knoten von DYMATRIX

Statistic Calculator

Model Comparison

Model ComparisonVergleichen Sie zwei Klassifikationsmodelle miteinander und lassen Sie automatisch das bessere wählen!

 
Anforderung

KPI table (Statistics Calculator)

Features

Unterschiedliche KPIs um das beste Modell automatisch zu wählen

Model Comparison

 

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