Analytisches CRM / Customer Intelligence

Eine erfolgreiche Customer Intelligence Strategie basiert auf der systematischen kanalübergreifenden Integration und Analyse von Kundendaten, welche größtenteils strukturiert und zunehmend auch unstrukturiert u.a. in sozialen Netzwerken anfallen. Wir begegnen der Herausforderung der Informationsflut mit einem ganzheitlichen Beratungskonzept, welches  Datenintegrationsprozesse, analytische Modellierungs- und Optimierungsprozesse sowie die Bereitstellung der Erkenntnisse in erfolgskritische Entscheidungsprozesse orchestriert. Gerade im CRM ist die Vielzahl an Affinitätsmodellen oft ohne Automatisierungsprozesse nicht mehr effizient darstellbar – hier punkten wir mit unserem Beratungsansatz, mit Hilfe von Predictive Analytics die Modellerstellungs- und Modellaktualisierungsprozesse für unsere Kunden so einfach und effizient wie möglich zu gestalten.

Kundensegmentierung

Ausgangspunkt kundenzentrischer Analyseprozesse ist ein umfassendes Kundenverständnis. Mit Hilfe einer Kundensegmentierung werden homogene Bedürfnisstrukturen aus dem Gesamtkundenbestand gewonnen, die wiederum die Basis für eine zielgruppenindividuelle Kommunikation darstellen. Unser Beratungsansatz kombiniert verhaltensbasierte und lifestyle-orientierte Informationsmuster zur Ableitung stabiler, strategischer Kundensegmente.

Affinitätsmodelle

Um den Kunden das passende Angebot zum richtigen Zeitpunkt über den präferierten Kanal anbieten zu können, bedarf es der Entwicklung und Kombination diverser Prognosemodelle. Da in der Praxis je nach Anwendungsfall hunderte Modelle entwickelt und permanent aktualisiert werden müssen, ist der Einsatz von effizienten Analyseprozessen unabdingbar. Unser Lösungsansatz versetzt Sie in die Lage, mit minimalem Ressourceneinsatz das Maximale aus Ihren Daten zu holen. Um den Anforderungen an ein Multi-Model-Management gerecht zu werden, haben wir die prämierte Data Mining Automation Lösung DynaMine® entwickelt, die eine effiziente Entwicklung und Aktualisierung einer beliebig großen Anzahl an qualitätsgesicherten Produkt-, Zeitpunkt- und Kanalaffinitätsmodellen sicherstellt. Diese Modelle stellen die Basis für innovative Next Best Offer Anwendungen der nächsten Generation dar, um den zukünftigen Herausforderungen an einen zielgerichteten und kanalübergreifenden Kundendialog gerecht zu werden.

Churnmodelle

Unsere ganzheitlichen Analysekonzepte zur Kündigerprävention reduzieren den Verlust wertvoller und zukünftig wertvoller Kunden nachhaltig und tragen so wesentlich zum Erhalt Ihrer wichtigsten Unternehmenswerte bei. Durch den Einsatz intelligenter Data Mining Methoden erkennen wir frühzeitig werthaltige Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko und können diese direkt maßgeschneiderten Rückgewinnungskampagnen zuführen.

Uplift-Modellierung

Traditionelle Responsemodelle prognostizieren die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses auf Basis einer Gruppe kontaktierter Kunden. Häufig zeigt sich bei der Auswertung von Kontrollgruppen, dass gerade Kunden, denen eine hohe Abschlusswahrscheinlichkeit vorhergesagt wird, das betreffende Produkt ohnehin (d.h. auch ohne Kampagnenkontakt) gekauft hätten. Unser Beratungskonzept zur Uplift-Modellierung zielt darauf ab, nicht die Response an sich, sondern die durch eine Kampagne generierbare zusätzliche Response (Uplift) zu prognostizieren. Mit Hilfe von Uplift-Modellen versetzen wir Sie mit unserem Lösungsansatz in die Lage, gezielt diejenigen Kunden zu adressieren, die durch den Anstoß einer Kampagne zum Kauf bewegt werden können, dies aber ohne Kampagnenkontakt nicht getan hätten.

Kampagnenoptimierung

Wertorientiertes Kampagnenmanagement erfordert die Optimierung der kanalübergreifenden Kundenkommunikation unter Berücksichtigung von Kontaktstrategien, Ressourcen- und Budgetrestriktionen. Mit Algorithmen der linearen Programmierung kalkulieren wir alternative Optimierungsszenarien, um eine optimale Zuordnung von Kunde, Kampagne  und Kontaktkanal im Sinne eines maximalen Kampagnenertrags sicherzustellen.