Aufbau eines konzernweiten Management Informationssystems im Versandhandel

Mit der Implementierung eines Management Informationssystems (MIS) bei einem der größten deutschen Versandhändler konnte die Dymatrix Consulting Group ihre Expertise im Versandhandel weiter ausbauen.

Ziel des Projektes war es, der Geschäftsführung eine ganzheitliche Sicht auf alle Prozesse zu ermöglichen. Damit kann nun schneller und direkter auf aktuelle Geschehnisse reagiert und damit das Unternehmen effektiver gesteuert werden. Dies ist vor allem in diesen schwierigen Zeiten im Versandhandel ein gewichtiges Plus.

Mit dem Management Informationssystem (MIS) können Analysen in den Bereichen Finanz-, Vertriebs- und Prozesscontrolling einfach und übersichtlich erstellt werden. Neben der ganzheitlichen Sichtweise auf das Unternehmen bietet das MIS weitere, detaillierte Einblicke auf unternehmensspezifische Erfolgsfaktoren und deckt so bisher unerkannte Ursache-Wirkungs-Beziehungen auf.

Die gelieferten Informationen bilden die Basis für relevante Unternehmensentscheidungen und unterstützen die Planungs-, Kontroll- und Steuerungsprozesse. Mit dem MIS Dashboard steht zudem ein Web Reporting Tool mit umfangreichen, eindeutigen Zahlen, Statistiken und Auswertungen zur Verfügung.

Als Daten- und Warehouse Plattform dient der Microsoft SQL Server 2005. Als Planungskomponente wird der Microsoft Performance Point Server eingesetzt. Die DCG stellte die folgenden Leistungen bereit:

• Konzeption des Management-Informationssystems


• Untersuchung und Anbindung der Liefersysteme


• Aufbau der Ladeprozesse


• Schaffung einer einheitlichen Datenbasis für das MIS Warehouse


• Ableitung relevanter Kennzahlen entlang der unternehmensspezifischen Wertschöpfungskette


• Webfähige Darstellung der zentralen Informationen in einem Dashboard (Kennzahlen-Cockpit)


• Ablösung des manuellen Excel-Reportings durch automatisierte Standardreports in vielen Bereichen


• Aufbau einer Ad-hoc Analyse Plattform auf Basis von Analyse-Cubes

Mittels optimierter Lade- und Abfrageprozesse konnte trotz des umfangreichen Datenvolumens eine hohe Flexibilität und Performance erzielt werden.